如果我们实在是什么都做不了也就罢了,但事实上,我们是有事情可以做的。
而且我一直在想,这个局面是人工智能造成的,有没有可能要让人工智能去做更多可以做的事情,在这个问题上真正让我觉得庆幸的是,人工智能真的在这个问题上有所作为。
这就是我今天想向大家展示的:华夏全面转岗转业大数据系统。”
孟谦说到这屏幕上切出一半的画面调出了一份PPT,“这个系统主要分为三大核心板块,就业结构变动预测,全国免费培训体系以及就业结构数据监控。
整个数据的基础就是就业结构变动预测,简单来说就是通过大数据来判断特定区域,特定时间内的就业结构变动可能性,比如说杭城乔司接下去一年内哪些岗位会被人工智能取代,大概会有多少人被取代,又会诞生多少新岗位,这里面涉及了哪些企业,哪些机构,从而为后续的操作提供数据基础。
当我们对该数据有一个预测后,官府将会介入其中,对企业,个人进行逐步推进的统筹规划,帮助企业有序升级,帮助员工有序转岗。
而在帮助员工有序转岗这一动作中,最重要的就是我们的免费培训体系搭建,我们免费培训体系最大的特点就是全面性,因为不同的打工者个人情况都不同,大家可以在这里选择自己想要接受的培训方向,你可以从一名流水线工人转为一名机器人操作工人,你也可以从一名流水线工人转为会计,只是不同的选择,需要耗费的时间是不一样的,未来需要承担的风险也不尽相同,但是不管你如何选择,所有培训费用都是免费的,整个培训体系包括线上线下培训,也包括ARVR等先进技术。
同时,得益于提前预测提前对接,官府制定了更多可行性政策,比如特定规模的企业在一次性因引入特定规模人工智能技术时,需要为辞退的员工提供一定在岗再培训时间,而国家会根据企业升级改造提供一定的政策扶持,细节的问题大家回头可以去了解相关新政。
此外,大家都知道一般培训机构都会跟一些企业有合作,参与培训后可以到指定企业就业,我们的培训体系自然链接了国内大量企业,降低大家的转岗风险。
至于就业结构数据监控说白了就是一个辅助功能,最大的意义就是让整个就业结构的改变可以更加顺滑,对于一些集中爆发的情况可以快速介入调解,进一步的保障大概转岗转业的稳定性。
但是有一点我也要在这里说明白,华夏全面转岗转业大数据系统不可能对接得到每一家企业,也不可能管得到每一个员工,哪怕是参与培训,也难免会遇到一些无奈的事情,这都是不可避免的事实,毕竟这是一个全新的时代,毕竟很可能涉及到
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